Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту
Институт стратегии развития образования Российской академии образования проводит Всероссийскую олимпиаду по искусственному интеллекту для обучающихся 8-11 классов общеобразовательных организаций, владеющих основам программирования на языке Python.
Олимпиада направлена на выявление и развитие интеллектуальных и творческих способностей обучающихся, повышение познавательного интереса к технологиям искусственного интеллекта.
Для участия в олимпиаде необходимо сообщить о своём желании представителю школы (в гимназии — Дятьлева Марина Станиславовна), который зарегистрирует участников. Регистрация завершается в 16:00 7 октября.
Олимпиада состоит из трёх этапов:
1. Отборочный. С 10:00 11 октября до 23:59 15 октября, срок может быть продлён. В течение этого срока каждый участник имеет право начать решение задач, на что ему выделяется 3 часа (180 минут). Регламент предусматривает решение до 10 задач в отборочном этапе.
2. Основной. С 10:00 21 октября до 23:59 25 октября. В данный этап попадают участники, прошедшие отборочный тур. На решение задач и размещение ответов каждому участнику выделяется 4 часа (240 минут). Регламент предусматривает решение до 5 задач в основном туре.
3. Заключительный. С 10:00 5 ноября до 23:59 10 ноября. В данный этап попадают участники, прошедшие основной тур. На решение задач и размещение ответов каждому участнику выделяется 12 часов (720 минут). Регламент предусматривает предоставление участнику для решения 2 заданий, из которых необходимо выполнить хотя бы одно.
Какие задания ждут участников?
Задания олимпиады направлены на поиск нестандартных решений в области разработки и применения интеллектуальных алгоритмов и моделей обработки больших данных.
Задачи отборочного этапа направлены на проверку сформированности базовых навыков алгоритмизации и программирования на языке Python.
Задачи основного этапа посвящены использованию специализированных библиотек, ориентированных на работу с числовыми, текстовыми и графическими данными, с ориентацией на подготовку и анализ наборов данных для последующего решения задач интеллектуальной обработки. Предусматривается возможность использования библиотек Numpy, Pandas, Pillow, Sklearn, NLTK.
Заключительный этап предусматривает подготовку программной модели обработки данных.
Более подробная информация — на сайте олимпиады: https://olimp.edsoo.ru/
